向美能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，而行而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。据我了解，空间现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

比如，向美要给医疗机构做一个医药医疗大模型，向美必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。其次，而行美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。所以，空间我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

张鹏：向美通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、而行国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、而行人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，空间我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

报告提出，向美深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。问题随之而来，而行作为人工智能发展的核心引擎，而行国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，空间现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。我觉得，向美国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

而行能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。但如果把大模型越做越小，空间走垂直化、空间产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。